華為盤古氣象AI模型可提供天氣事件秒級預(yù)報：免費(fèi)向公眾發(fā)布
【資料圖】
盤古氣象是由華為云開發(fā)的一款天氣預(yù)報AI模型，不僅預(yù)報的精度更高，而且速度提高了10000倍，它將全球氣象預(yù)報的時間縮短到秒級。這有助于極端天氣的早期預(yù)測和應(yīng)對。這些成果于2023年7月5日發(fā)表在同行評審的科學(xué)出版物《自然》（Nature）上。
盤古氣象是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI預(yù)測模型，并且是第一次在歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）網(wǎng)站上免費(fèi)向公眾發(fā)布。這為全球氣象預(yù)報員、氣象學(xué)家、氣象愛好者和公眾提供了一個平臺，可以查看盤古氣象模型的10天全球氣象預(yù)報。
除了提供10天天氣預(yù)報外，ECMWF還發(fā)布了一份報告，比較了盤古氣象模型和ECMWF IFS（全球領(lǐng)先的NWP系統(tǒng)）從2023年4月至7月所做的預(yù)報。
結(jié)果顯示，像盤古氣象這樣采用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法的大模型會“徹底改變傳統(tǒng)數(shù)值天氣預(yù)報（NWP）方法漸進(jìn)且相當(dāng)緩慢的發(fā)展過程”，后者的預(yù)報技能每十年增加約一天（數(shù)據(jù)來自世界氣象組織或WMO）。
其原因是使用標(biāo)準(zhǔn)NWP系統(tǒng)預(yù)測的計(jì)算成本太高。ML模型有望徹底改變天氣預(yù)報系統(tǒng)，它需要的計(jì)算成本更低，且精度極具競爭優(yōu)勢。
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